1、count() 函数

• 是用来统计表中记录的一个函数，返回匹配条件的行数

2、count() 语法

• count(*)---包括所有列，返回表中的记录数，相当于统计表的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL的记录。

• count(1)---忽略所有列，1 表示一个固定值，也可以用 count(2)、count(3)代替，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL的记录

• count(*) 和 count(1) 代表的是统计总行数

• count(列名)---只包括列名指定列，返回指定列的记录数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的记录（不包括空字符串和0），即列值为NULL的记录不统计在内

• count(distinct 列名)---只包括列名指定列，返回指定列的不同值的记录数，在统计结果的时候，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的记录（不包括空字符串和0），即列值为NULL的记录不统计在内

• count（*）一般会选择代价成本更低的二级索引进行查询，而 count（字段名）则不能随意使用其他的索引。这时候有人问道，那为什么 MySQL 自己不维护一个表总行数的变量呢？MyIASM 引擎就是这样干的，但是我们生产环境使用的是 Innodb 引擎，它支持 MVCC 和并发等机制，同一时刻不同的客户端看到的数据可能是不一样的，只能老老实实地去读取数据，然后判断数据的显隐性 ，最后返回给 Server 层，没法采用类似于 MyIASM 的机制。innodb 的 count 随着数据越来越多会越来越慢，那有什么办法优化 count 没有。我们代码尽量使用的 count（*），从效率上来说count（*）是优于count（字段）的；第二给它创建一个比较好的二级索引，可以加速统计；第三 采用类似于 MyIASM 的引l擎机制，维护一张单独的统计表，当我们每次对业务表有增删改操作的时候也相应的操作一下这张统计表，缺点就是代码量增加。

3、count(*) & count(1) & count(列名)执行效率比较

• 如果列为主键，count(列名)效率优于count(1) 

• 如果列不为主键，count(1)效率优于count(列名) 

• 如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优 

• 如果表中只有一列，则count(*)效率最优 

• 如果表有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*) 

4、因为 count(*) 和 count(1) 统计过程中不会忽略列值为 NULL 的记录，所以可以通过以下两种方式来统计列值为 NULL 的记录数: 

• select count(*) from table where is_active is null; 

• select count(1) from table where is_active is null; 

5、特例

• select count('') from table; 返回表的记录数

• select count(0) from table; 返回表的记录数

• select count(null) from table; 返回 0

6、mysql count group by 统计条数方法

• mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count，把 group by 查询结果当成一个表再 count 一次

select count(*) as count from (SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a;

实战例子

select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_id) u