一、创建文档

索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc

请求体内容为：

{
  "title":"小米手机",
  "category":"小米",
  "images":"https://cyfb.lulublog.cn/images/3/2026/05/YsEGjoS9S1gJP8wwz9ZP8wjeWw1qy9.png",
  "price":3999.00
}

服务器响应结果如下：

{
  "_index"【索引】: "shopping",
  "_id"【唯一标识】: "F7U5Op4BKh5nBib7iICK", #可以类比为MySQL中的主键，随机生成
  "_version"【版本】: 1,
  "result"【结果】: "created", #这里的create表示创建成功
  "_shards"【分片】: {
    "total"【分片 - 总数】: 2,
    "successful"【分片 - 成功】: 1,
    "failed"【分片 - 失败】: 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下，ES 服务器会随机生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

请求体内容为：

{
  "title":"华为手机",
  "category":"华为",
  "images":"https://cyfb.lulublog.cn/images/3/2026/05/dZIEz2iYa12H1MRz1lp2SdIymZE8Hh.png",
  "price":4999.00
}

此处需要注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT。

二、查看文档

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

查询成功后，服务器响应结果：

{
  "_index"【索引】: "shopping",
  "_id": "1",
  "_version": 4,
  "_seq_no": 4,
  "_primary_term": 1,
  "found"【查询结果】: true, # true表示查找到，false表示未查找到
  "_source"【文档源信息】: {
    "title": "华为手机",
    "category": "华为",
    "images": "https://cyfb.lulublog.cn/images/3/2026/05/dZIEz2iYa12H1MRz1lp2SdIymZE8Hh.png",
    "price": 4999
  }
}

三、修改文档

和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

请求体内容为：

{
  "title":"华为手机",
  "category":"华为",
  "images":"https://cyfb.lulublog.cn/images/3/2026/05/dZIEz2iYa12H1MRz1lp2SdIymZE8Hh.png",
  "price":5000
}

修改成功后，服务器响应结果：

{
  "_index": "shopping",
  "_id": "1",
  "_version"【版本】: 5,
  "result"【结果】: "updated", # updated表示数据被更新
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 5,
  "_primary_term": 1
}

四、修改字段

修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1

请求体内容为：

{
  "doc": {
    "price": 5001
  } 
}

修改成功后，服务器响应结果：

根据唯一性标识，查询文档数据，文档数据已经更新

五、删除文档

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

删除成功，服务器响应结果：

{
  "_index": "shopping",
  "_id": "1",
  "_version"【版本】: 7, #对数据的操作，都会更新版本
  "result"【结果】: "deleted", # deleted表示数据被标记为删除
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 7,
  "_primary_term": 1
}

删除后再查询当前文档信息：

如果删除一个并不存在的文档：

{
  "_index": "shopping",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result"【结果】: "not_found", # not_found表示未查找到
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 8,
  "_primary_term": 1
}

六、条件删除文档

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数据进行删除。

首先分别增加多条数据：

{
  "title":"小米手机",
  "category":"小米",
  "images":"https://cyfb.lulublog.cn/images/3/2026/05/YsEGjoS9S1gJP8wwz9ZP8wjeWw1qy9.png",
  "price":4000
}

{
  "title":"华为手机",
  "category":"华为",
  "images":"https://cyfb.lulublog.cn/images/3/2026/05/dZIEz2iYa12H1MRz1lp2SdIymZE8Hh.png",
  "price":4000
}

向 ES 服务器发 POST 请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query

请求体内容为：

{
 "query":{
  "match":{
   "price":4000
  }
 }
}

删除成功后，服务器响应结果：

{
  "took"【耗时】: 342,
  "timed_out"【是否超时】: false,
  "total"【总数】: 2,
  "deleted"【删除数量】: 2,
  "batches": 1,
  "version_conflicts": 0,
  "noops": 0,
  "retries": {
    "bulk": 0,
    "search": 0
  },
  "throttled_millis": 0,
  "requests_per_second": -1,
  "throttled_until_millis": 0,
  "failures": []
}